台灣創投似乎正在逐漸失靈，CVC增加，VC卻越來越吃力，其實是因為市場環境因素，而非單一新創的問題。我們從加速器第一線的實務觀察中，因此越來越常遇到一種狀況：新創並沒有「失敗」，但也沒有真正進入「可放大的成長狀態」。投資人開始直擊更核心的問題：「你們接下來 18–24 個月的計畫是什麼？」新創的答案通常很模糊，偏偏這是在 VC 與 CVC 結構下最常被忽略的關鍵。 先講清楚一個很重要的前提：多數新創「長不大」，不是因為產品或團隊不夠好，而是「成長決策被迫服務錯誤的目標」。本篇將介紹我們在實務中看到的三種「成長錯位型態」：募資導向型成長（Funding-driven Growth）、策略綁定型成長（Strategy-locked Growth）、生存優先型成長（Survival-first Growth）

台灣創投正在逐漸失靈？為何CVC增加，VC卻越來越吃力？新創的募資與成長卡在哪裡？為什麼募資愈來愈難「走到下一步」？ 台灣的新創募資市場逐漸出現一個現象：企業創投（CVC）的出現頻率明顯提高，遠高於多數國際市場的平均水準。 這可能會被解讀成「台灣企業更積極投資新創」或「CVC 正在取代傳統VC」，但從加速器的第一線觀察來看，其實是另一個根本的問題——在現行市場條件下，原本由 VC 承接的新創成長資金鏈，正在出現結構性的斷層。這並不是投資人「不夠努力」，而是「局部失靈」的現象。 VC原本是怎麼運作的？傳統創投（VC）的商業邏輯，建立在以下二個前提： 多數的投資案並不會帶來足夠的回報 真正撐起整支基金的，是極少數非常成功的公司（e.g. 有機會 IPO 或高價併購）講白一點，VC 是靠少數超高倍數的退場結果，來彌補其餘投資的風險

上回我們討論了Gemini 3 vs ChatGPT 及 TPU 跟 GPU 的差異，還有 Google 與 OpenAI 在 AI 競賽的下半場，走向了不同的策略。可以說，TPU 的出現代表業界已然意識到：光有強大的雲端模型是不夠的。 儘管 NVIDIA 的 GPU 統治了模型訓練的戰場，但進入 AI 普及化階段時，往往會撞上「成本與效能」的牆，這也正是「邊緣運算（Edge AI）」誕生的根基所在。AI邊緣運算（Edge Computing）對於非相關專業的人來說，腦中可能會反射性跳出──它和我的日常生活有什麼關係？其實，「邊緣運算」是「AI 平民化」的關鍵！翻譯成白話文，AI 邊緣運算就是：讓 AI 從「少數大公司才玩得起」變成「一般企業也能快速導入」的工具，它能把 AI 從雲端拉下來，變成大眾日常的即時助手。

從產品到臨床驗證，只差一個正確的加速器！ 2026 TMU x BE x SCHS 國際加速器，聚焦 HealthTech、MedTech、AI 醫療與醫療器材新創，協助團隊取得 臨床端回饋、產品導入評估、商業與募資策略，加速產品在實際醫療場域中的應用與採用。 本計畫結合 TMU、SCHS 與 BE 的臨床、產業與國際網絡，協助新創跨越「技術完成 → 臨床驗證 → 商業落地」的關鍵門檻。 Application Deadline｜January 19, 2026

Gemini 3 vs ChatGPT — 功能與使用者體驗，你適合哪一種？一般使用者與企業導入比較！ 前陣子 Google 正式推出 Gemini 3，我們提到：〈Google AI 逆襲中？TPU 跟 GPU 有什麼不一樣？為何台灣產業鏈可能連帶大漲〉，很可能象徵 AI 生產力架構從「通用 GPU + 模型」走向「整合算力 + 專用模型 + 生態平台」的轉折。白話文就是：AI 產業進入全新階段，比的不是「誰的模型比較厲害」，而是所謂「全棧整合」：誰能掌握從算力、晶片、模型、雲端、應用、生態的完整AI鏈，也就是從下而上掌握「基礎設施與生態結構」。

Last week (12/5) at the Taiwan Healthcare+ Expo, we were honored to support the Canada–Taiwan Smart MedTech Forum & B2B Event, jointly hosted with the Canadian Trade Office in Taipei (CTOT). Six Canadian companies presented cutting-edge solutions: Expertiqa Technologies, Illumia Labs,Karma Medical Products, MindfulGarden Digital Health, WeavAir, WeCare Dynamics Solutions. Host Representative: Lesley-Ann Reed 李知蘭, Director – Trade & Investment, Canadian Trade Office in Taipei

Google 為什麼突然改走 TPU 路線？GPU vs TPU？搞懂兩大主角差異與優勢！近兩日的重點新聞：「Google母公司 Alphabet 股價大漲，市值逼近 4 兆美元；台積電、聯發科、台光電、金像電、創意、旺矽、精測、英業達、聯亞、光聖等 12 家台廠，因為吃到谷歌 TPU 伺服器訂單而受惠。」 Google 股價創新高、台廠跟著動起來，這不是單純「題材炒股」，背後其實反映了幾個關鍵事實： Alphabet 股價創歷史新高，靠的是 AI 能見度——特別是最新的 Gemini 3 模型與自研 TPU。 Google 宣布 Gemini 3 完全在自家 TPU 上訓練，等於對外宣示：「我不用 NVIDIA 也能練出頂尖模型」。 更重要的是：Meta 正在評估 2026 先租借試用、2027 起直接購買 Google TPU，交易規模上看數十億美元。 這對台灣來說，等於從晶圓製造、關鍵板材、測試設備，到組裝、光通訊，整條 TPU 伺服器鏈上都可能有台廠的身影。

在年末最受矚目的 2025台灣醫療科技展（Healthcare+ Expo Taiwan） 期間，加拿大駐台北貿易辦事處（Canadian trade office in Taipei, Taiwan, CTOT）將與我們攜手主辦「台加智慧醫療技術論壇暨媒合會（Canada–Taiwan Smart MedTech Forum & B2B Event）」。本次活動邀請6家加拿大醫療科技企業來台，解決方案涵蓋 AI臨床XR訓練系統、智慧復健輔具、遠距健康監測、非藥物神經照護與長照安全解決方案 等領域，同時皆獲 加拿大國家研究院（National Research Council Canada, NRC） 及其 IRAP產業研究協助計畫 支持，展示加拿大醫療科技的最新研發趨勢與臨床應用方向。

工業技術研究院於 10 月 27 日舉行院長交接典禮，正式宣布由張培仁博士擔任新任院長。此項任命象徵工研院在科技研發、國家策略與國際合作上的重要轉折，更是臺灣面對全球 AI、半導體、量子科技與淨零轉型浪潮下的關鍵布局。張培仁博士以其跨域專業、政策視野與深厚的國際合作經驗獲此重任，實至名歸。多年來，我們推動 IP2 Launchpad Program（國際新創加速計畫），串聯政府單位、工研院、企業夥伴及海外加速器，打造真正以商機落地為核心的加速模式，榮幸邀請到張培仁博士加入 IP2 Review Board 企業顧問團，為國際新創進入台灣科技生態系提供專業洞見、市場資訊、技術落地路徑、產品市場契合度（PMF）等建議，對許多來台探索的國際新創而言，張培仁博士的視角正是理解台灣產業鏈需求的關鍵入口。

資育的新創夥伴 比翼加速器 (BE Health)，持續推動醫療與生技領域的新創團隊成長，打造跨世代的交流舞台。將於高雄舉辦 「健康產業－創業XYZ世代企業交流活動」，邀請成功新創代表 QT Medical 宇心生醫 與 Point Robotics 炳碩生醫 分享創業經驗，歡迎創投圈夥伴共襄盛舉，讓生態系及產業鏈結更加緊密！